Les métiers de la data gagnent en popularité, et l’un des rôles les plus importants dans ce domaine est celui de Data Engineer. Un Data Engineer est chargé de construire et d’entretenir les infrastructures de données qui alimentent les analyses et les prises de décision de l’entreprise.
Qu’est-ce qu’un Data Engineer ?
Un Data Engineer est un professionnel de la technologie de l’information qui se spécialise dans la conception, la construction et l’entretien des systèmes de gestion de données. Ils sont chargés de mettre en place les bases de données et les pipelines de données qui permettent à l’entreprise d’accéder à ses données, ainsi que d’optimiser leur performance et leur sécurité.
Quelles sont les différences entre un data engineer et un data scientist ?
La principale différence entre un Data Engineer et un Data Scientist est leur fonction dans l’entreprise. Un Data Engineer est chargé de construire et d’entretenir les infrastructures de données qui alimentent les analyses et les prises de décision de l’entreprise. Un Data Scientist, en revanche, est chargé de mener des analyses approfondies des données pour en tirer des insights précieux pour l’entreprise.
Les Data Engineers sont généralement des professionnels de l’informatique avec des compétences solides en matière de bases de données et de programmation. Les Data Scientists, en revanche, ont souvent des compétences plus diversifiées, y compris en statistiques, en mathématiques et en apprentissage automatique.
Les missions d’un Data Engineer
Les missions d’un Data Engineer sont variées, mais incluent généralement :
- La conception et la mise en place de bases de données et d’autres systèmes de stockage de données
- L’intégration des données provenant de différentes sources pour permettre des analyses plus approfondies
- L’optimisation des performances des bases de données pour accélérer les temps de réponse des analyses
- La mise en place de mesures de sécurité pour protéger les données de l’entreprise
- La création de pipelines de données pour automatiser le traitement des données
- La collaboration avec les équipes de Data Scientists et d’Analysts pour mettre en place des analyses avancées
Quelles sont les compétences techniques d’un Data Engineer ?
Pour réussir dans ce rôle, un Data Engineer doit avoir une solide compréhension des outils et des technologies de base de données, ainsi que des langages de programmation couramment utilisés dans ce domaine. Voici quelques-unes des compétences techniques courantes pour un Data Engineer :
- Maîtrise de SQL et des autres langages de manipulation de données
- Connaissance des outils de gestion de données en temps réel, tels que Apache Spark et Hadoop
- Maîtrise des différents types de bases de données, y compris les bases de données relationnelles et non relationnelles
- Connaissance des principes de sécurité des données et des meilleures pratiques en matière de protection des données
- Capacité à utiliser des outils de visualisation de données pour présenter les résultats des analyses de manière claire et intuitive
Avec quelles équipes travaille un Data Engineer ?
Un Data Engineer travaille souvent en étroite collaboration avec les équipes de Data Scientists et d’Analysts, ainsi qu’avec les développeurs d’applications et les professionnels de l’informatique de manière générale. Ils sont également souvent impliqués dans des projets en collaboration avec d’autres départements de l’entreprise, tels que les opérations commerciales et les ventes.
Quelques exemples de projet d’un Data Engineer
Voici quelques exemples de projets sur lesquels un Data Engineer pourrait travailler :
- La conception et la mise en place d’une nouvelle base de données pour stocker les données clients de l’entreprise
- L’intégration des données provenant de différentes sources pour permettre des analyses plus approfondies
- La mise en place d’un système de surveillance en temps réel des données pour détecter les anomalies ou les comportements anormaux
- L’optimisation des performances des bases de données pour accélérer les temps de réponse des analyses
Quel est le salaire d’un Data Engineer ?
Un data Engineer débutant pourra démarrer à un salaire brut annuel compris entre 38 000 et 50 000 euros et son salaire se situera entre 50 000 et 60 000 euros bruts annuels après 3 ans d’expérience. (Source)
Quelles sont les perspectives d’évolution du Data Engineer ?
Les perspectives d’évolution d’un Data Engineer sont très prometteuses. Les entreprises de tous les secteurs sont de plus en plus conscientes de l’importance de la gestion et de l’analyse des données, et la demande de professionnels qualifiés dans ce domaine ne cesse de croître. Les Data Engineers peuvent évoluer vers des postes à responsabilités plus élevées, tels que Directeur de la Data Science ou CTO ou encore devenir Lead data Engineer. En général, les perspectives d’évolution pour les Data Engineers sont excellentes.
