Voici l’énoncé d’un exercice qui permet de faire le calcul du déterminant de Hurwitz. C’est un exercice assez classique du chapitre des déterminants. C’est un exercice tout à fait faisable en première année dans le supérieur. En voici l’énoncé :
Enoncé

Et voici son calcul !
Corrigé
Cas où a et b sont distincts
Commençons d’abord par le cas où a \neq b. On va poser
P(x) = \begin{vmatrix} \lambda_1 +x & a+x & \ldots & a +x\\ b+x &\lambda_2 +x& \ddots & \vdots\\ \vdots & \ddots &\ddots & a+x\\ b +x& \ldots & b+x & \lambda_n +x \end{vmatrix}
Ensuite, on soustrait la première ligne à toutes les autres :
P(x) = \begin{vmatrix} \lambda_1 +x & a-\lambda_1 & \ldots &\ldots & a -\lambda_1\\ b+x &\lambda_2 -b&a-b&\ldots & a-b\\ b+x & 0 & \lambda_3-b & \ddots & a-b\\ \vdots & \vdots &\ddots &\ddots& a-b\\ b +x& 0&\ldots & 0 & \lambda_n -b \end{vmatrix}
On développe ensuite par rapport à la première ligne. Cela nous permet de prouver que P est de degré au plus 1. P est donc de la forme P(x) = cx +d avec c et d inconnues qu’on va déterminer.
Revenons maintenant à l’expression de base. On a
\begin{array}{ll} P(-a) &= \begin{vmatrix} \lambda_1-a & 0 & \ldots & 0\\ b+x &\lambda_2 -a& \ddots & \vdots\\ \vdots & \ddots &\ddots & 0\\ b -a& \ldots & b-a & \lambda_n -a \end{vmatrix}\\ &= \displaystyle \prod_{i=1}^n (\lambda_i -a)\\ &= -ac+d \end{array}
De même,
\begin{array}{ll} P(-a) &= \begin{vmatrix} \lambda_1-b & a-b & \ldots & a-b\\ 0 &\lambda_2 -b& \ddots & \vdots\\ \vdots & \ddots &\ddots & a-b\\ 0& \ldots & 0 & \lambda_n -b \end{vmatrix}\\ &= \displaystyle \prod_{i=1}^n (\lambda_i -b)\\ &= -bc+d \end{array}
Ce qui se résume en le système :
\left\{\begin{array}{ll} \displaystyle \prod_{i=1}^n (\lambda_i -a)= -ac+d\\ \displaystyle \prod_{i=1}^n (\lambda_i -b)= -bc+d\ \end{array}\right.
Il nous suffit de trouver d car on cherche P(0). On multiplie donc la première ligne par b et la seconde par -a pour obtenir
\left\{\begin{array}{rl} \displaystyle b\prod_{i=1}^n (\lambda_i -a)&= -abc+bd\\ \displaystyle -a\prod_{i=1}^n (\lambda_i -b)&= abc-ad\ \end{array}\right.
On ajoute ensuite ces 2 lignes pour obtenir :
b\prod_{i=1}^n (\lambda_i -a)-a\prod_{i=1}^n (\lambda_i -b) = (b-a) d
Finalement, on a
\det(A) = d =\dfrac{ \displaystyle b\prod_{i=1}^n (\lambda_i -a)-a\prod_{i=1}^n (\lambda_i -b)}{b-a}
Cas où a = b
Pour trouver le résultat lorsque a = b, on va prendre le résultat précédent et faire tendre b vers a. Pour cela, on va poser b =a +h
\begin{array}{ll} \det(A) & =\dfrac{ \displaystyle b\prod_{i=1}^n (\lambda_i -a)-a\prod_{i=1}^n (\lambda_i -b)}{b-a}\\ & =\dfrac{ \displaystyle (a+h)\prod_{i=1}^n (\lambda_i -a)-a\prod_{i=1}^n (\lambda_i -a-h)}{h}\\ \end{array}
Si on pose Q(x) =\displaystyle \prod_{i=1}^n (\lambda_i -X) . Le déterminant recherché est alors
\dfrac{(a+h) Q(a)-aQ(a+h)}{h} = Q(a) - \dfrac{Q(a+h)-Q(a) }{h}
Lorsque h tend vers 0, on obtient alors \det(A) = Q(a)-Q'(a). Or, Q'(X) = \displaystyle -\sum_{k=0}^n \prod_{i=1, i\neq k}^n (\lambda_i-X) . D’où :
\det(A) = \displaystyle \prod_{i=1}^n (\lambda_i -a)\sum_{k=0}^n+ \prod_{i=1, i\neq k}^n (\lambda_i-a)
Cet exercice vous a plu ?